古德哈特定律:为什么指标一旦被优化,就开始失真
古德哈特定律 / Goodhart’s Law
中文:当一个指标变成了目标,它就不再是个好指标。
EN: When a measure becomes a target, it stops being a good measure.
我们来聊一件做 AI 的人天天遇到、却很少有人点破的事:你一旦开始拿某个分数考核系统,这个分数就会慢慢和它本来想衡量的东西脱钩——而且优化得越狠,脱钩得越快。
古德哈特定律 / Goodhart’s Law
中文:当一个指标变成了目标,它就不再是个好指标。
EN: When a measure becomes a target, it stops being a good measure.
我们来聊一件做 AI 的人天天遇到、却很少有人点破的事:你一旦开始拿某个分数考核系统,这个分数就会慢慢和它本来想衡量的东西脱钩——而且优化得越狠,脱钩得越快。
杰文斯悖论 / Jevons Paradox
中文:把一样东西变便宜,往往不会让它被用得更少,反而更多。
EN: Make something cheaper and you usually get more of it consumed, not less.
我们来聊个有点反直觉的事:算力一定会越来越便宜,但我们只会越来越觉得它不够用,而且恰恰是因为它变便宜了。
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